健康大数据管理与服务专业解析:就业前景与课程内容
在高考志愿填报时,很多考生和家长都会关注“健康大数据管理与服务专业”的前景、就业方向及学习内容等问题,以下是相关信息,希望能为大家提供帮助。
1、培养目标
该专业旨在培养全面发展的高素质人才,要求学生具备坚实的文化基础,并掌握数据库应用技术(如SQL)、Python编程、大数据技术(包括Hadoop的原理与应用)、健康数据采集与爬虫技术、预防医学、临床医学概论、健康管理基础、医学统计学、医学信息技术等方面的知识。同时,学生将培养运用大数据工具分析健康数据、展示分析结果等能力,具备工匠精神和信息技术素养,能胜任健康数据分析与服务等相关工作。
2、就业方向
该专业的毕业生可以从事数字化管理师、健康数据分析与服务等领域的工作。
3、主要能力要求
具备使用Python编程、大数据采集和爬虫技术对健康数据进行收集、清洗等预处理的能力;
能够对公共卫生数据库、居民健康档案数据库及区域卫生信息平台中的常见数据库进行分析并展示结果;
能够操作并维护医院管理信息系统、社区健康服务系统、健康体检管理系统等信息系统;
能够利用大数据分析技术支持疫情防控、公共卫生突发事件的监控与流行病学调查;
具备强烈的社会责任感,能够依据相关法律和行业规范进行数据安全保护与质量管理;
4、主要课程与实习训练
基础课程:计算机应用基础、计算机网络技术、大数据数学基础、健康管理概论、预防医学、临床疾病概论、医学统计学、信息法律法规等。
核心课程:Python编程、数据库应用、健康大数据采集与分析、大数据分析技术、数据可视化、软件需求分析、医学信息技术、卫生健康数据统计等。
实习与训练:学生将参与真实职业场景的实践,包括Hadoop数据运维、Python编程实训、数据库项目实训、Hbase大数据快速处理、Linux与Windows操作系统等内容。还将在健康科技公司、医疗机构、卫生管理部门及健康管理中心等单位进行岗位实习。
5、职业证书
例如:大数据应用开发(Python)、大数据治理等职业技能证书。
6、接续专业
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